昨天在一位老兄的凡客面试题中看到的,拿来写一下。
题目描述
给定一个含有n个元素的整形数组a,再给定一个和sum,求出数组中满足给定和的所有元素组合,举个例子,设有数组a[6] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 },sum = 10,则满足和为10的所有组合是
{1, 2, 3, 4}
{1, 3, 6}{1, 4, 5}{2, 3, 5}{4, 6}注意,这是个n选m的问题,并不是两两组合问题。
解法一:穷举法
最直观的想法就是穷举,把数组中元素的所有组合情况都找出来,然后看看哪些组合满足给定的和即可,这种方法的计算量非常大,是指数级的,假设数组有n个元素,那么所有组合的情况一共有2 ^ n种(包括空集),如果n很大的话,这个方法将会非常慢。那么如何找出所有这些组合呢?其实对于任意一个组合来讲,数组a中任意一个元素要么在这个组合中,要么不在这个组合中,我们用1表示在,用0表示不在,那么每一种组合实际上对应着一个01序列,而这个序列对应着一个十进制数,一共有多少种这样的序列呢?前面说了,是2 ^ n种,分别对应1 - 2 ^ n中的每一个十进制数,所以我们只需遍历这些数字,确定哪些位是1,将数组a中对应的数字放入组合中,再检查一下这个组合的和是否为sum即可。举个例子,在题目描述中我们说到a[6] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 },sum = 10,那么
{1, 2, 3, 4} 相当于 111100 (1, 2, 3, 4在组合中,而5, 6不在)
{1, 3, 6} 相当于101001
...
数组a有6个元素,所以我们要搜索64个数,只有上面的三种组合满足条件,其他的全部淘汰。
代码-输出函数
代码-主函数
解法二:回溯法
很多数排列组合问题都可以用回溯法来解决,回溯相比上面方法的优点就是减少可行解搜索的范围,因为回溯一旦发现当前解不满足条件就会停止搜索,回溯并进入下一个分支进行搜索,比上面的方法快很多,这里使用的是回溯法中的子集树模型。对于数组中任意一个元素,先将其放入结果集中,如果当前和不超出给定和,那就继续考察下一个元素,如果超出给定和,则舍弃当前元素。如此往复,直到找到所有可行解。
首先定义一个标志位数组flag[],flag[i]如果为true,则表示a[i]在当前解中,如果flag[i]为false则表示不在。这个数组元素个数与数组a的元素个数相同。
代码-输出函数
代码-主函数
Happy Coding!!!
== THE END ==